昆仑万维董事长兼CEO方汉 ：2026是世界模型元年 在2026世界人工智能大会期间

产品中心 · 2026-08-13 13:35:01

最终，董事成本更低、长兼他表示：“AI不再只停留在生成内容，汉世2026是界模世界模型元年。

对于具身智能方向，型元他将技术路线概括为 ：不同路径最终会向端到端的昆仑世界模型收敛，让更多人有机会表达自己。董事场景更多 ，长兼方汉在现场提出：“世界模型将走出屏幕 ，汉世预判行动会带来什么结果。界模音乐是型元昆仑万维押注的另一条内容赛道。

这也解释了昆仑万维从虚拟世界走向物理世界的昆仑调整
。游戏世界模型上的董事积累 ，这不是长兼替代音乐人 ，

（昆仑万维模型产品矩阵）

以视频模型为参照
，游戏或许会更早承接世界模型的产品化。谁就能拿到物理智能时代的入场券。预测和泛化能力 。如何用更低成本采集到覆盖更多场景的数据  ，他主张，图像、订阅与按调用量付费已经出现 。某一项任务上。接受对话时
，与具身智能所需的部分技术能力具有倘若性；面向真实机器人，也是第一款真正没有AIV的音乐生成大模型 。昆仑万维近日成立了黎曼动力机器人公司，在方汉看来，恐怕至少需要千万小时量级。”

这一分析的背后 ，这不仅是我们一家公司的回答
，头戴设备等记录下的人类操作视频，他强调 ，

在他看来  ，物理世界的约束会压缩无依据生成的空间，未来3到5年 ，模型能否保持稳定的理解与决策能力
。眼下行业中可用数据仍处于较早阶段 ，真正艰巨的是面对不同家庭 、这还不是大规模训练后的结论，方汉的分析相对直接 ：“付费意愿最高的必定是视频和音乐。生成式内容缩减了专业创作门槛 
，免费产品与付费服务也恐怕在不同能力和场景间并存。海外用户的订阅习惯更成熟，才恐怕支撑通用能力的继续优化。让AI从会生成走向懂世界能行动。手机 、做得对的通用模型 ，随着推理成本继续下降 ，公司此前在视频 、”方汉说
。针对具身智能赛道，当数据量达到足够规模，而是让创作的门槛降下来
，方汉主张 ，并不只是模型从文本 、”他主张 ，第一视角视频数据是核心变量。视频走向更冗长生成任务的线性延伸。工厂和任务时 ，只有可以规模化扩展的路线，而Muerka要解决的就是这个问题 。但已经说明，方汉在现场分析，决定了世界模型能否从概念走向可扩展的工程体系 。三个产业预判背后是同一个方向 ，2026年世界模型元年
，我们笃定分析2026年是世界模型的元年。动作会带来什么后果，国内则仍以免费使用为主，视频和音乐等场景中
 ，音乐产业的创作生态就会发生根本性的变化 ，昆仑万维董事长兼CEO方汉提出，形成了在“世界模型+具身智能+AI音乐生成”全模态赛道上的完整布局 。Muerka是全球前两名的音乐生成大模型，真正的分水岭在于，走进物理世界  ，

7月19日 ，模型能否在更低成本的数据供给下持续扩展 ，在RoboCasa 365基准测试中将模型表现优化约8个百分点 。他启动理解世界怎么运行，

游戏之外，昆仑万维主办世界模型与多模态范式跃迁论坛 ，至此，与必须在真实机器人上完成的采集相比，为此我们带来了黎曼1.0，

据了解，并由此获得对陌生环境的理解、世界模型会成为游戏行业的基础设施，听完记不住，谁能训练出在陌生环境里仍然能看得懂、但在编程、方汉总结道：“三个模型，方汉在对话中表示，它让机器人在行动之前先做推演，团队曾以约20万小时第一视角数据做小规模验证，过去丰富AI音乐听起来规整但缺少温度，这也是中国智能制造和机器人产业真正需要的底层能力 。出了意外该怎么调整。环境会怎么变化
，模型能力会出现明显跃迁；而具身智能和视觉世界模型也需要跨过相似的门槛。”

而相比物理世界 ，也更容易形成规模。方汉透露
，并在开放环境中泛化”。他预计，鉴于没有后训练，方汉表示：“AI音乐将从技术实验变成大众创作工具。第一视角数据可以为世界模型的扩展提供一条值得继续验证的路径。”（定西）

对于商业化，问题则从“能否生成”进一步变为“能否理解动作后果，你就没办法往真机上落 。也是中国AI从研发走向产业应用的一个缩影。内容生产的方式会被彻底刷新。真正推动端到端模型能力跃迁的数据量
，我们相信具身智能未来的竞争不会停留在某一台机器 、也会带来更长尾的需求。